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用 AI 建站省下了开发费，却被 @CloudflareDev 的账单上了一课。
我用ChatGPT建站上瘾了，
做了好几个网站，
都部署在cloudflare上，
前端就workers和pages，
数据库就用R2 对象存储，
当时选择cloudflare做服务器就是想着有一定的免费额度，
我初步估计网站不会用很多额度，就没在意，
但是在上上个月，ChatGPT提示超过cloudflare免费的额度了，
然后就开通5美金/月的前端数据扩容读写服务，
第一个月确实是5美金，
但是万万没想到，
上个月我收到信用卡账单要一千多人民币，
我去后台查看，
好家伙，上个月用了1.8亿的读写量，
这个月账单要142美金，
这cloudflare的计费方式跟我在腾讯云阿里云常用的计费方式不一样，
它是先用后扣费的，就是订阅制，
太坑了，我预算5美金/月，远超预算了，
这ChatGPT给cloudflare写入了1.8亿的读写量，
这AI也太勤奋了吧。
后来我尝试申请退费，开工单来回交锋了几次最终以失败告终，
这件事也让我意识到，AI 建站虽然降低了开发门槛，但并不意味着运营成本一定低。
尤其是 Cloudflare 这类按实际资源用量计费的服务，如果没有提前设置预算告警、排查异常请求和监控数据库用量，就可能产生意想不到的开销。
总结一下：
AI 建站确实方便，但不要只关注网站能不能跑…
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Checked 2026-10-18 15:29 UTC
Opinion Alibaba Usability
最近，读见站点即将开始内测。它是 BestBlogs 3.0 面向中文阅读的站点，底层服务与 BestBlogs 共用。
我和 @puliandc 测试的时候，一个很直接的感受是：页面很卡。打开专栏、内容页面、进入工作台，都能明显感觉到停顿，还是会影响阅读的体验。
今天顺着整条请求链路做了一轮梳理和排查，也落地了一批改动。把过程记下来，方便分享，也方便以后回看。
1. 先看页面在等什么
从最基础的原理看，一个页面从点开到正文可读，要经过连接建立、网络传输、服务处理、资源下载和浏览器渲染。中间还可能有排队，以及一个请求等待另一个请求的情况。
沿着实际链路往下看，请求会经过 Next.js、Nginx、后端 API，再按需要访问 Redis 和 MongoDB。数据回来以后，浏览器还要处理字体、样式和脚本。
这些环节里，有的耗时来自网络距离，有的来自处理逻辑，有的来自重复执行。一次请求要走多远、来回多少次、哪些事情在串行等待，是这次排查时一直在问的几个问题。
最初的检查里，交互响应本身还可以，比较明显的等待集中在首屏和取数。所以先从服务端日志、接口耗时和机器之间的网络延迟查起。
2. 查了多少次，走了多远
先找到的一处问题，是专栏列表的读取。
一个列表请求，会触发 240～470 次 MongoDB 查询。列表里逐项补充数据，形成了典型的 N+1 查询。单看每次读取…
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Checked 2026-10-18 15:29 UTC
